Microsoft tarafından geliştirilen MAI-DxO adlı yapay zeka destekli tıbbi teşhis sistemi, karmaşık vakalar üzerinde yapılan araştırmada dikkat çekici sonuçlar ortaya koydu. Science dergisinde yayımlanan çalışmaya göre sistem, kitap ve internet gibi açık kaynaklardan yararlanan doktorlara kıyasla 2,3 kat, dış kaynak kullanmadan teşhis koymaya çalışan hekimlere kıyasla ise 3,7 kat daha fazla doğru tanı elde etti.
304 KARMAŞIK TIBBİ VAKA İNCELENDİ
Microsoft tarafından yürütülen ve ayrıntıları Science dergisinde yayımlanan araştırmada, The New England Journal of Medicine dergisinde yer alan 304 karmaşık tıbbi vaka incelendi. Yapay zeka ajanları tarafından değerlendirilen vakalarda, MAI-DxO sisteminin teşhis performansı doktorların geçmiş vakalara ilişkin sonuçlarıyla karşılaştırıldı. Araştırma bulgularına göre MAI-DxO, kitap veya internet gibi açık kaynaklardan yararlanan doktorlara kıyasla yaklaşık 2,3 kat daha fazla doğru tanı koydu.
DIŞ KAYNAK KULLANMAYAN HEKİMLERLE FARK DAHA DA AÇILDI
Sistem ile dış kaynaklara başvurmadan vakaları değerlendiren doktorların sonuçları karşılaştırıldığında ise fark daha da arttı. MAI-DxO, bu gruptaki hekimlere kıyasla yaklaşık 3,7 kat daha başarılı teşhis performansı gösterdi. Araştırmanın sonuçları, yapay zeka destekli sistemlerin karmaşık tıbbi vakaların değerlendirilmesindeki potansiyelini gündeme taşıdı.
ARAŞTIRMANIN ÖNEMLİ SINIRLILIĞI
Bununla birlikte çalışmanın sonuçları değerlendirilirken araştırmanın kapsamına dikkat çekildi. İnceleme, simülasyon ortamında değerlendirilen geçmiş tıbbi vakalara dayanırken karşılaştırmada gerçek hekimler yer almadı. Bu nedenle elde edilen sonuçlar, MAI-DxO sisteminin incelenen vakalardaki performansını ortaya koysa da yapay zekanın gerçek klinik koşullarda doktorlardan daha başarılı olduğunu tek başına göstermiyor.
