Ege Üniversitesi, dijitalleşen dünyanın gereksinimlerine uygun olarak akademik çalışmalarını teknolojik yeniliklerle desteklemeyi sürdürüyor. Bu kapsamda Ege Üniversitesi Medya Uygulama ve Araştırma Merkezi (EGEMM) ile Bilim İletişimi Koordinatörlüğü tarafından düzenlenen etkinlikte, yapay zekâ destekli veri analizi platformu “DataBeeg” tanıtıldı. Profesyonel Eğitmen ve DataBeeg Ürün Yöneticisi Ezgi Pasin’in sunumuyla gerçekleştirilen seminerde, verinin bilimsel araştırmalardaki yolculuğu ve yapay zekânın bu süreçteki kolaylaştırıcı rolü ele alındı.
AKADEMİSYENLER VE LİSANSÜSTÜ ÖĞRENCİLERİ SEMİNERE KATILDI
EGEMM Müdürü Prof. Dr. Ayşe Çatalcalı Ceylan’ın yanı sıra İletişim Fakültesi akademisyenleri ve lisansüstü öğrencilerinin katıldığı seminerde, veri analizinin geleneksel yöntemlerden yapay zekâ destekli modern yöntemlere geçiş süreci aktarıldı. Programın açılış konuşmasını yapan Prof. Dr. Ayşe Çatalcalı Ceylan, “Bizler, akademisyenler olarak, araştırmalarımızda daha başarılı ve güvenilir sonuçlar elde etmek adına sıklıkla veri analiz programlarından yardım alıyoruz. EGEMM olarak, düzenlediğimiz bu etkinlik ile sosyal bilimler alanında yeni bir analiz programının tanıtılmasına katkıda bulunmak istiyoruz. Eğitmenimiz Ezgi Pasin’e verdiği değerli eğitim için teşekkür ediyoruz” dedi.
DATABEEG ÜZERİNDEN VERİ ANALİZ YÖNTEMLERİ ANLATILDI
Eğitmen Ezgi Pasin, DataBeeg programının araştırmacılara sağladığı avantajları anlatarak yapay zeka yardımıyla analizlerin yorumlanması ve makale taslaklarının oluşturulması konularında pratik bilgiler paylaştı. Seminerde veri girişi tanımlama ve kodlama, değişken tipleri, frekans tabloları ve tanımlayıcı istatistikler gibi temel konuların yanı sıra normallik analizleri, aykırı-uç değer bulma yöntemleri ve parametrik testler gibi ileri düzey analizler de ele alındı. Katılımcılara, karmaşık veri setleri üzerinde korelasyon, güvenirlik, regresyon ve açıklayıcı faktör analizlerinin nasıl daha verimli gerçekleştirilebileceği uygulamalı örneklerle gösterildi. Seminerin son bölümünde, katılımcıların veri analizi süreçlerinde karşılaştıkları sorunlar ve bu sorunlara yönelik çözüm yolları üzerine interaktif bir soru-cevap etkinliği gerçekleştirildi.
