Sağlık

Yapay zeka ile kemik yaşı tespiti

Kütahya Sağlık Bilimleri Üniversitesi'nde geliştirilen yapay zeka destekli sistem, sadece sol el röntgeninden yüksek doğrulukla kemik yaşını belirleyerek hata payını minimum seviyeye indiriyor

Abone Ol

Kütahya Sağlık Bilimleri Üniversitesi (KSBÜ) Radyoloji Anabilim Dalı'ndan Doktor Öğretim Üyesi Mehmet Ali Gedik ve ekibi tarafından yaklaşık 2,5 yıl süren TÜBİTAK 1512 projesi kapsamında geliştirilen yeni bir sistem, KSBÜ Evliya Çelebi Eğitim ve Araştırma Hastanesi'nde kullanılmaya başlandı.

Mehmet Ali Gedik, yaptığı açıklamada, geleneksel atlas yöntemi ile sol el, dirsek, omuz, akciğer, pelvis grafisi ve ek röntgenler kullanılarak yapılan kemik yaşının belirlenebildiğini ancak bu yöntemin yüksek hata payına sahip olduğunu belirtti. Yapay Zeka Karar Destek Sistemi'nin ise sadece sol el röntgeninden kemik yaşını %96 doğrulukla tespit edebildiğini ve hata payının en fazla 3,5 aya kadar düştüğünü vurguladı.

Özellikle çocuklarda doğru kemik yaşının belirlenmesinin büyüme ve gelişme geriliği tedavisinde önemli olduğunu vurgulayan Gedik, yeni sistem sayesinde bu analizlerin doğru bir şekilde yapılabildiğini dile getirdi. Yetişkinlerde ise atlas yönteminin 2 yıla kadar hata payıyla kemik yaşını belirleyebildiğini ifade etti.

Gedik, sistemin Türkiye genelinde çekilen 40 bin röntgen görüntüsünü referans olarak kullandığını belirterek, bu veri setinin Türkiye'nin farklı coğrafi bölgelerinden toplandığını ve 2020'li yıllarda çekildiğini söyledi.

Sistemin KSBÜ Evliya Çelebi Eğitim ve Araştırma Hastanesi'nde kullanıma sunulduğunu ve kemikyasi.com internet sitesi üzerinden Türkiye genelindeki tüm hekimlerin erişimine açıldığını belirten Gedik, mobil yazılımın da yakında tamamlanacağını ifade etti.

Gedik ayrıca, adli süreçlerde kemik yaşının önemli bir faktör olduğunu ve yeni sistemin bu alanda da kullanılabileceğini belirtti. Proje ekibinde yer alan diğer isimleri de paylaşarak, projenin Türkiye'de örneği bulunmayan bir çalışma olduğunu vurguladı.