Günümüzde sıkça karşılaştığımız Google reCAPTCHA V2 sistemi, internet güvenliği açısından önemli bir engel olarak hizmet veriyor. Ancak yeni bir araştırma, yapay zekanın bu engeli aşmanın yollarını bulduğunu ortaya koyuyor. İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü'nden bir grup bilim insanı, nesne tanıma konusunda uzmanlaşmış YOLO (You Only Look Once) adlı yapay zeka modelini kullanarak reCAPTCHA V2'yi %100 başarıyla geçmeyi başardı.
Araştırmada, 14 bin trafik görüntüsünden oluşan bir veri seti kullanılarak YOLO modeli eğitildi ve görsel doğrulama testlerinde hatasız sonuçlar elde edildi. Motosiklet, yangın musluğu ve bisiklet gibi nesneleri tanıma konusunda büyük bir başarı sergileyen bu model, CAPTCHA sistemlerini aşmanın ne kadar kolay hale geldiğini gözler önüne seriyor.
reCAPTCHA V2, görsel doğrulama testlerine dayanarak birçok web sitesinde aktif olarak kullanılmaya devam ediyor. Google, daha gelişmiş reCAPTCHA V3 sistemine geçiş yapmış olsa da, V2'nin yaygınlığı güvenlik endişelerini artırıyor. Yapay zekanın bu eski sistemi aşabilmesi, internet güvenliği açısından ciddi bir tehdit oluşturuyor.
Ayrıca, YOLO modeli düşük donanımda da etkili bir şekilde çalışabilmesiyle dikkat çekiyor. Bu özellik, yapay zekanın potansiyelini her seviyede kullanıma açıyor. Araştırmacılar, sürekli aynı IP adresinden giriş yapılmasını engelleyen ek önlemler de geliştirmiş durumda.
Bu gelişme, CAPTCHA sistemlerinin geleceği üzerinde büyük soru işaretleri oluşturuyor. Yapay zekanın hızla güçlenmesiyle, mevcut güvenlik sistemlerinin ne kadar güvenilir kalacağı merak konusu.
