Sağlık

Ege Üniversitesi, kornea nakli için yapay zeka destekli sistem geliştirildi

Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi'nde geliştirilen yapay zeka tabanlı sistem, kornea nakli için aday seçimini hızlandırarak dünya genelindeki körlük vakalarına çözüm sunmayı hedefliyor.

Abone Ol

Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Göz Hastalıkları Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Doç. Dr. Özlem Barut Selver’in yürütücülüğünü üstlendiği "Kornea Nakli için Yapay Zeka Tabanlı Alıcı Belirleme Sistemi" adlı proje, Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) Araştırma ve Geliştirme Projelerini Destekleme Programı'ndan destek aldı. Bu proje ile, dünyada ilk kez kornea nakli için alıcı seçim sürecini simüle eden yapay zeka tabanlı bir sistem geliştirilmiş olacak.

Kornea Nakli Adaylarını Belirlemede Yapay Zeka Dönemi

Doç. Dr. Özlem Barut Selver'in liderliğinde, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi'nde yürütülen proje, kornea nakli için aday seçimini hızlandırmak ve daha verimli hale getirmek amacıyla yapay zeka desteğiyle bir algoritma geliştirecek. Kornea nakli için bekleyen hastalar arasından en uygun adayları belirleme süreci, geleneksel yöntemlere göre çok daha hızlı ve etkili bir şekilde yapılabilecek. Proje, göz bankalarındaki yoğun alıcı listelerinde hızlı karar verme sürecini optimize ederek, yıllık 150 bin nakil yapılan dünyada bu sayıyı artırmayı hedefliyor.

Kornea Nakli İçin Geliştirilen Sistem, “Turnuva Stratejisi” Kullanacak

Proje kapsamında geliştirilen yapay zeka sistemi, nakil için adayları ikili bir sınıflama problemiyle değerlendirerek, geleneksel manuel seçim yerine turnuva stratejisiyle en uygun adayı hızlı bir şekilde belirleyecek. Bu yöntem, her hastayı bir puanla değerlendirmek yerine, en iyi adayı seçmek için adayları karşılaştıracak. Böylece, aday seçimi süreci daha verimli ve kısa sürede tamamlanacak.

Kornea Kayıpları Dünya Genelinde Körlüklerin Yüzde 10’unu Oluşturuyor

Kornea, gözün ön kısmındaki saydam tabaka olup, saydamlığını kaybetmesi durumunda körlük riskine yol açabiliyor. Dünyada 10 milyondan fazla korneal körlük vakası bulunuyor ve yıllık kornea nakli sayısı bu ihtiyacı karşılamakta yetersiz kalıyor. Türkiye’deki bu gelişmiş yapay zeka tabanlı sistem sayesinde, kornea nakli bekleyen hastalar daha hızlı bir şekilde uygun donörle eşleştirilebilecek.

Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, bu başarılı projeyi tebrik ederek, üniversitenin çağın gereksinimlerine uygun önemli yenilikçi çalışmalar yapmaya devam ettiğini ifade etti.