Almanya'da bulunan Leibniz Primat Araştırma Enstitüsü'ndeki nörobilimciler, beyin-bilgisayar arayüzleri (BCI) ile protez ellerin daha hassas bir şekilde kontrol edilmesini sağlayacak yeni bir eğitim protokolü geliştirdi. Macaca mulatta türü rhesus maymunları üzerinde gerçekleştirilen araştırma, beyin sinyalleriyle yalnızca düşünce gücü kullanılarak protez ellerin daha hassas bir şekilde hareket ettirilmesini sağladı.
Araştırmacılar, bu deneyde beynin el pozisyonlarını kontrol eden sinyallerin, el hareketlerinin hızını kontrol eden sinyallerden daha önemli olduğunu keşfetti. Bu buluş, felçli hastalar için geliştirilen nöro-protezlerin ince motor becerilerini iyileştirmeye yönelik önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
SANAL GERÇEKLİKTE YENİ YÖNTEMLER
Araştırma kapsamında, rhesus maymunlarına sanal bir gerçeklik ortamında ellerini kullanarak bir “avatar” eli kontrol etmeleri öğretildi. Daha sonra, maymunlar ellerini fiziksel olarak kullanmadan, yalnızca beyin sinyalleriyle sanal eli hareket ettirmeyi başardı. Beyin-bilgisayar arayüzü tarafından ölçülen nöron aktiviteleri, araştırmacılar tarafından protez elin ince motor becerilerini geliştirecek şekilde optimize edildi.
GÜNDELİK YAŞAMDA YENİ UMUTLAR
Bu çalışma, beyin sinyallerinin daha doğru şekilde çözümlenmesi ve nöro-protezlerin günlük yaşamda daha etkin kullanılabilmesi açısından büyük önem taşıyor. Elde edilen bulgular, özellikle ALS gibi kas hareketlerini etkileyen hastalıklardan mustarip bireylerin hayatını kolaylaştırabilecek teknolojik gelişmelerin önünü açabilir.
