Hitit Üniversitesi, dijital dönüşüm odaklı çalışmalarıyla dikkat çekiyor. Teknoloji Transfer Ofisi ile Dalyan Makina işbirliğinde geliştirilen yapay zeka destekli yazılım, firmaların iş süreçlerini daha etkin bir şekilde yönetmelerine olanak tanıyor.
Yazılım, firmaların karar mekanizmalarını, veri yönetimini ve gelecek tahmin modellerini hızlı ve sistematik bir biçimde raporluyor. Dalyan Makina için özel olarak tasarlanan bu sistem, 110 bin cari ve 60 bin ürüne ait verileri talep edilen yıla ve döneme göre anlık olarak işleyebiliyor. Ayrıca, finansal analizler yapılarak kullanıcıların ekranına detaylı raporlar sunuluyor.
Yazılımı geliştiren Hitit Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü'nden Dr. Meryem Yalçınkaya, makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknikleri kullanarak geçmiş verilerden geleceğe yönelik tahminler yaptıklarını belirtti. Kullanıcıların bu raporlar sayesinde önemli kararlar alabileceği vurgulandı.
Dalyan Makina Yönetim Kurulu Başkanı Erkan Dalyan, yıllardır verileri bilgisayar ortamında sakladıklarını ve bu verileri daha anlamlı bir hale getirmek istediklerini ifade etti. "Veri birikimimizi değerlendirmek için Hitit Üniversitesi ile bir projeye başladık," diyen Dalyan, kurumsal hafızalarını daha verimli kullanmaya başladıklarını belirtti.
Dalyan, geçmiş verilerle yaptığı tahminlerin doğruluğunu artırmak için farklı yöntemler denediklerini vurguladı. Yapay zeka ve makine öğrenmesi tekniklerinin sağladığı avantajlarla, geçmiş verileri kullanarak gelecekteki verileri tahmin ettiklerini aktardı.
Hitit Üniversitesi Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Eşref Savaş Başcı, üniversitelerin sadece eğitim ve araştırma yapmadığını, aynı zamanda topluma fayda sağlama görevini de üstlendiğini belirtti. "Dijitalleşme günümüzün en önemli gelişme alanlarından biri. Teknoloji Transfer Ofisimiz, sanayinin ihtiyaç duyduğu bilgi ve bilimle çalışarak bu alanda çözümler sunmayı hedefliyor," dedi.
Bu işbirliği sayesinde hem Dalyan Makina'nın geçmiş verileri analiz edildi hem de geleceğe yönelik tahminler yapılacak yeni modeller geliştirildi. Böylece, hem sanayi hem de üniversite için kazançlı bir süreç ortaya çıkmış oldu.
